近日，国产AI大模型DeepSeek凭借着极低的推理成本和卓越性能迅速出圈，引发全球关注，1月20日发布的推理模型DeepSeek-R1，更是在数学、代码、自然语言推理等任务的性能上实现显著跃升，支撑解决大模型在高度复杂场景中应用难题的同时，降低大模型训练和推理成本。
浪潮铸远大模型依托浪潮企业智能体框架，支持用户在公有云、私有云模式下使用相关智能服务。不仅能将浪潮大模型ChatBI、智能文档撰写、智能填单、合同审核、智能评标等智能应用场景模型一键切换至DeepSeek模型，还支持DeepSeek模型微调和开发基于DeepSeek的AI应用。
浪潮铸远同时凭借多年的院校实训经验，精心打造了AI大模型应用课程。该课程由基础理论、AI初体验、大模型应用和高级进阶四个主要模块构成。旨在为学生提供全面、系统的AI大模型学习和实践平台。通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握前沿的AI技术，并将其应用于实际场景中。从企业设计AI大模型总体角度出发，具有以下特点和优势：
全流程体验：从数据收集、模型训练到部署应用，学生可以在平台上完成整个AI项目的生命周期，获得全流程的学习体验。
互动式学习：通过在线实验环境、代码示例和即时反馈机制，学生可以在实践中不断改进和完善自己的技能。
跨学科融合：平台不仅涵盖了技术层面的知识，还融入了管理和伦理等方面的考虑，培养学生的综合素养和全局视角。
课程核心优势，破解学习痛点
课程内容 | 课程简介 |
基础理论 | 教学任务一: 人工智能简史 | 初识大模型，了解大模型的发展历程。 |
教学任务二: Transformer架构详解 | Transformer的基础知识、核心架构、工作原理和主要特点。 |
教学任务三: 大语言模型原理 | 大语言模型的工作机制、使用建议、典型应用场景。 |
教学任务四: 大模型术语 | 大模型的核心术语：RAG、微调、Agent等核心概念解析。 |
教学任务五: 能力边界 | 大模型的能力、局限、应用建议及典型场景。 |
ＡＩ体验 | 教学任务一: 智能客服 | 体验智能对话系统的实际应用。 |
教学任务二: 数字人 | 探索AI驱动的数字人交互，功能特点、交互方式等。 |
教学任务三: AI创作 | 体验AI辅助创作的图像生成、视频生成等。 |
大模型应用 | 教学任务一: 效率办公 | 快速文档编写、PPT生成、Excel自动化等。 |
教学任务二: 自媒体运营 | 自媒体运营应用场景、数字人营销、内容创作、小说写作等。 |
教学任务三: 零基础软件开发 | 常见的开发场景、Cursor辅助编程、AI代码生成等。 |
教学任务四: 商业变现 | 商业变现策略、Logo设计、影像修复、图像处理等。 |
高级进阶 | 教学任务一: RAG系统实践 | 架构设计、技术选型、部署方案、知识库构建、检索优化、最佳实践等。 |
教学任务二: 智能体开发 | Agent的工作原理、架构设计、工具调用、任务规划、自主决策。 |
教学任务三: 高级应用开发 | 多模态应用、流程自动化、垂直领域优化。 |
教学任务四: 系统优化 | 性能调优、成本控制、安全防护、监控运维。 |
未来，浪潮铸远大模型将紧跟前沿技术趋势，继续致力于技术创新与教学应用的深度融合，为我国数字教育注入新的活力，助力培养更多的高素质、创新型人才。